Teniendo datos históricos de clientes activos y clientes desafilados, podrian aplicarse los siguientes pasos:
PASO 1: Cargar Datos y crear set de Entrenamiento y Test
El package C50 contiene datos de 5000 clientes, de los cuales se usan 3333 clientes para entrenar el Arbol de Decision (set de Entrenamiento) y 1667 para medir la precisión de la predicción (set de TEST). El resultado de esto sería algo como: